苍述
FDE需求方
北京/有技术背景/字节Coze Worklfow 引擎工程师，美团商业流量架构师，全栈开发。
深循科技创始人，自有FDE团队，提供AI企业服务与医疗院所的AI咨询、科研、落地服务。已与互联网头部大厂、多个医疗院所达成合作交付。
给需求方 · 人工核验 · 0 抽佣
AI 落地，不看 demo，
看交付结果
AI 落地不缺人，
缺的是可信的人。
发一条需求出去会有很多人举手，难的从来不是找到人，是判断谁真的交付过。这一步我们替你做——人工核验身份、向过往需求方回访交付情况，再把人选和判断依据一起给你。 初筛不收费，撮合 0 抽佣，管理员一个工作日内回复。
AI 项目死在半路，通常是这两个原因
解法不是换一个更便宜的外包，是换一种进场方式。
demo 到生产，隔着一条沟
演示都好看，落到你的数据、流程和权限里就散架。能不能跨过去，取决于交付的人肯不肯进场把细节磨完——这正是大多数外包不做的部分。
业务知识在你团队里，不在模型里
不懂你业务的人，交出来的是通用玩具。FDE 的工作方式是嵌入你的业务现场，先搞懂事情本来怎么运转，再动手改造。
FDE（Forward Deployed Engineer）就是为这两条沟准备的角色：嵌入你的业务现场，把事情从模糊一直推进到验收，而不是隔着需求文档远程猜。
怎么进行
全程人工，没有算法匹配。你只需要把事说清楚。
- A
说清楚要做什么
业务场景、期望结果、大致周期。不用写得像标书，讲明白想解决的问题就够。
- B
我们去找人，并逐一核实
按场景与过往交付方向在名录里筛，必要时也找名录外我们了解的人；再向他过往的需求方确认交付内容、周期与验收情况，把结论如实告诉你。
- C
转达后你们直接谈
先转达来意，双方都同意才建立联系。之后报价、合同、结算我们都不参与。
名录里已经有人做过这些方向：
企业知识库 / RAG私域 SCRM 自动化内容矩阵生产客服 / 售前 Agent数据与报表自动化工作流编排私有化部署政企 / 信创交付数字人 / 直播出海 / 多语言
拿不准？
先从一个 Demo 开始，
轻收费甚至免费
不确定 FDE 能帮你做什么，或者不确定这件事值不值得投入？ 可以先走 Demo 路径：由合适的 FDE 花几天时间， 给你做一个小型智能体或可演示的原型，用很低的成本验证初步需求，再决定要不要往下走。
对你是低风险的试水，对社区里有能力、缺首单的新人 FDE 是证明自己的机会——所以这条路径能做到轻收费甚至免费。
* Demo 路径需完成基本的公司背景核验，最低标准为在缴社保人数 10 人以上； 核验仅用于确认业务真实性，不涉及财务数据。
凭什么说这里的人靠谱
每一条都能被核验，没有一条是形容词。
- 01
每个人都经过人工核验
群成员身份加资料内容双重人工审核，虚假资料进不了名录。
- 02
交付记录靠回访验证
能力分级只认被需求方回访确认过的交付。推荐人选时，会把他做过什么、我们向谁核实过，连同判断依据一起给你。
- 03
做砸的代价由他自己扛
你的项目交付后我们会向你回访，结果直接写进他的能力分级、跟着他之后每一单。做砸一次，砸的是他自己在社区里的招牌——比合同更硬的约束。
- 04
复杂项目，不必赌在一个人身上
涉及产品、技术、运营或行业资源时，通过组队给你能力互补的交付组合。
- 05
有人转达，不会被骚扰
联系方式双向保密。管理员先转达来意，双方都同意才建立联系。
名录节选
近千名 FDE 储备，覆盖全国主要城市，支持就近落地、快速交付。 这里节选一部分资料，联系方式全程不公开。 不用自己从里面挑人——把需求告诉我们，由管理员在完整名录里筛选后推荐。
youli
FDE
杭州/有技术背景/十年全栈；今年独立交付一个美国企业的 AI 自动化系统重建
10 年软件工程，现全职做企业 AI 落地交付。 今年帮一家美国平台重建自动化系统：先做只读审计，查出 34 个自动化场景里 28 个从未运行过、约 600 个字段有 330 个从没存过数据，客户看完报告付费重建，从 $100 测试做到累计收款 $6,900，全程零砍价。 也做过 310 万词语料的知识库管道，回答带原文出处、不知道就说不知道。 自己的接单交付全流程做成了 27 个 skill 的 Agent 流水线，每天在跑。 做法：先诊断后报价，从能验收的小试点起步，每个环节配错误处理和告警。
修之竹
FDE
北京/有技术背景/8 年大厂 Android 工程师，现在用 Codex + Claude Code 双 AI 工具链做全栈交付，擅长把 AI 能力真正落进产品里。
做过什么： 8 年 Android 工程师，前网易有道高级开发，主导有道翻译官 V4.0 重构；独立开发并运营一个 AI 微信小程序，海外上线过图像处理网站；日常用 Codex CLI + Claude Code 双工具链开发，搭过 AI 定时任务和本地模型代理。 擅长什么： 移动端从 0 到 1 开发、重构与稳定性优化；AI 能力落地（小程序/网站/App 接入大模型、AI 工作流与 Agent 任务）；把模糊需求拆成可交付的开发任务。 想做什么项目： AI + 应用落地项目、App/小程序 MVP 快速开发、现有产品维护重构、AI Agent 工程化任务。
李潼
FDE
上海/有技术背景/工业研发八年，零编程起步靠 AI 两年交付三套真在用的东西：工业设备软件产品线、律所尽调系统、AI 视频广告产线
做过：零编程起步，靠 AI 编程两年独立交付三套真在用的东西——公司多条工业设备配套软件（串口通信、校准、EEPROM 配置、产线测试、报告生成）；一套已上线的律所被执行人尽调系统（三源采集、身份消歧、AI 生成报告）；一条从 Brief 到成片的 AI 视频广告产线，服务过头部数码和汽车品牌，养出一个变现五位数的 AIGC 号。擅长：进一个完全不懂的领域，把模糊需求拆成工序和台账，判断哪步固化给 AI、哪步留人，盯到出结果。工业研发八年，懂制造业研发现场。想做：制造业、工业企业的研发与组织 AI 提效、Agent 落地。
Kan
FDE
北京/有技术背景/6 年开发，3 年 DevOps，2 年产品，做过法律阅卷 agent，擅长 AI ToB 交付
做过： 1）与 ALB 亚洲 20 强律所刑辩团队合作，从 0 搭建卷宗分析知识库，自建 PaddleOCR + vLLM 推理服务处理近 20 万页卷宗，设计评测集； 2）搭建学术 Agent Harness，覆盖文献检索、期刊风格学习与论文生成； 3）做过 AI 工具落地培训（安装配置、工作流搭建）。 擅长： 1）通过反复需求沟通提炼出默会知识，量化验收标准，也就是先帮客户定义「什么叫好用」，再围着这个标准建系统； 2）有一套自己趁手的 Harness 工具/方法论，日常使用自建可视化 DAG 管理工程任务和 ADR（架构决策）。 寻找机会解决企业落地真实需求，也可接咨询/授课
罗博士
FDE
深圳/有技术背景/AI 博士/全站/云/数据库，澳洲天使轮创业公司AI技术负责人(4千万估值)，主导面向海外中小企业的 Agent 平台从架构设计到生产落地
人工智能博士，专注LM Agent 的系统工程与生产落地，工作覆盖Agent Runtime 编排、结构化知识层与记忆、工具调用治理、推理成本优化与评测harness 建设。代表性工作包括Action Feed（事件驱动的主动推荐引擎，服务200+ 企业客户、10000+ 用户）、Native Data Layer（结构化知识层与write-back 飞轮，联合UTS AAII Lab 研发）与Evoviso（连续运行4 个月的长生命周期自主进化交易Agent 系统）。累 计论文5 篇
梭子蟹炒年糕
FDE
上海/有技术背景/字节 TikTok 电商 5 年后端，多个商品核心系统负责人，落地过活动投放 AI agent
5 年 TikTok 电商后端，擅长复杂业务系统设计与落地，负责多个核心商品系统和生产级 AI Agent 落地。 现在主要做企业 AI Agent 与工作流自动化，将 AI 与企业现有流程、规则和数据（飞书/企微/钉钉、Excel、ERP、CRM 等）结合，交付可实际运行和持续维护的业务系统。擅长把模糊业务需求拆成清晰的软件边界、数据流和系统接口，并处理权限、异常、可靠性、可维护性等真实生产环境中的工程问题。 希望合作有明确业务问题、需要跨系统集成和实际落地的企业项目。聚焦长三角，上海优先，支持现场调研与交付。
阿吉
FDE
广州/有技术背景/半年Web前端开发，1年半AI coding经历
小注塑厂厂二代，目前用AI工具已经做了 5 个PWA应用，解决最大的痛点是手机上可以随时查询、修改工厂相关的信息，减少了必须在电脑或者生产现场才能操作的工作，同时逐步数据化工厂的信息。类似原生APP的网页应用，包含员工管理、排产看板、产品搜索、生产报表录入、工资月度汇总；客户管理网页子应用正在做当中。网站: https://manuflow.net 相关的抖音账户 Manuflow 当前正在做第一个小程序等待上线，跟外贸相关，叫唛头生成助手，减少复制黏贴的机械劳动。
九月
FDE
杭州/有技术背景/累计完成 6 家企业工作流改造
刷美家装修招工获客自动化：梳理号码采集、分类入库、微信加好友、拉群及触达链路，编排多账号自动采集工作流，实现城市映射、数据去重、异常暂停与人工接管；将加好友、群邀、群发等能力封装为5个Agent Skills。 家政中介智能匹配系统：基于飞书与Codex搭建人员入库、语义匹配和客户跟进系统，支持多源资料结构化、口语化需求推理、A/B/C线索管理及自动提醒；沉淀资料录入、招聘文案、简历生成等5个Agent Skills。
河公子
FDE
深圳/有技术背景/管理过2000人天的企业大数据项目，做过微信解密+备份+NAS同步软件，开源的palantir（runex)..
善于将老板事务管理、营销生产、自媒体内容运营、管理决策流程AI化，梳理需求并落地持续运行为Agent系统； 作品： Runex -MIT开源-Ontology引擎，聚合业务规则，客户，Obsidian，响应式驱动Agent工作； Wxark-小范围内测-读取并同步多微信到远程NAS并开放MCP读取 项目： ①地产销售数据、库存数据、二手房集成监测+报表系统 ②Agent团队：决策建议/自媒体运营/自媒体情报主动搜索/自动文案写作 ③3台物理机，OpenClaw远程管理的本地软件持续集成系统 ④网络访问专线部署，确保LLMAPI，OpenClaw在客户的任意地区，任意手机上可用；
以上只是名录的一部分，还有更多 FDE 在里面，等着和需求方连上。
名录里没有「联系某个人」这个动作。所有联系都先到我们这儿——你说清楚要解决什么问题， 管理员在完整名录里筛完再推荐，双方都同意才建立联系。
描述我的需求我们图什么
撮合 0 抽佣，报价与结算我们不参与、不留差价。 我们真正要的，是把你的项目做成——只有真实交付一单一单跑通，这套模式才转得下去， 才能在一次次落地里长出解行业通用痛点的标准化方案。
所以推荐名单里没有「我们想消化的人」，只有我们敢背书的人。 项目成了，你拿到结果，我们攒下方案与口碑——各取所需。
再往前一步
你的需求，
可能是一个标品的起点
行业级的标准化产品，往往从某一个真实场景里长出来，而你就是那个场景的提出者。 如果这单交付里长出了这样的机会，我们会先来邀请你——一起把它打磨成行业产品，你也可以成为持股方。你最懂这个场景的痛点与验收标准，凭这一点，你在这个产品里就有位置。
当然，参不参与决定权完全在你。没有你的点头，这一步不会发生—— 你的业务数据与方案只用于你自己的交付，不会被拿去做任何别的事。 有兴趣的话，提需求时说一句就行，具体方式按项目单独谈。
怎么开始
先聊清楚要做什么，再谈怎么合作。把场景、期望结果和大致周期发给我们就行， 不用写成需求文档。管理员会在一个工作日内回复，先确认这件事我们能不能帮上忙。
不合适我们会直说，也不会把你的资料转给任何第三方。
已经在 FDE Match 成员群 里的话，直接找管理员也一样。
说清楚这几件事会更快
- 业务场景/这件事发生在哪个环节，现在是怎么做的
- 期望结果/做完之后，什么变了算成功
- 大致周期/什么时候要，能接受多长的验证期
- 已有条件/有没有数据、系统对接方、内部配合的人
说不全也没关系——第一步本来就是帮你把需求问清楚。
先把边界说清楚
我们做
- 把需求问清楚、拆成可验收的范围
- 在名录内外定向找人
- 向对方过往的需求方核实交付情况
- 转达来意，双方同意后介绍认识
我们不做
- 不承接项目、不总包、不分包
- 不参与报价、合同与结算
- 不做担保与交付管理
- 不从你们的合作金额里抽成
把要解决的问题告诉我们。
一个工作日内回复。初筛不收费，撮合 0 抽佣，双方同意才建立联系。